人工智能的知识表达与机器学习

除了计算科学数学，人工智能在技术层面的最基础性内容还是比较丰富而深度的，在欧美大学里面，理论上这些专业性课程或研究主题是由计算机学院或计算机与其他学院联合提供，基本都属于硕士或博士范畴之内。在中国本土的人工智能人才严重不足的状况下，大量的产品、技术、学术、商业、工程型年轻人才和领导者都需要这些高阶的课程和资源，踏上人工智能赋能企业或人工智能技能增强的学术成长之路。对于任何由需求的人士，人工智能所为一个新兴领域在技术与学术层面确实需要持续而深入的学习和成长，甚至终身成长，这也是一个非常吸引人的未来探索旅行。

CAAI.AI剑桥智能采用了核心团队在欧美大学人工智能专业学习和研究的亲身体会和宝贵经验，可以说是来自于发自内心的成长体会和反思沉淀。我们会向您呈现知识表征与机器学习方面的几个关键的课程：统计学习、深度学习、强化学习、基于逻辑的学习、计算性优化、知识表达、自然语言处理等、Prolog与Python语言。同时CAAI.AI剑桥智能会根据您的目标应用场景，把这些偏技术课程和应用项目完成对接，从而实现技术与实践的结合，克服传统教育的不足。CAAI.AI剑桥智能在课程设计上，会配备强大的团队，包括多位欧美人工智能博士和中国顶尖大学的资深教授。